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KGRI 先端技術セミナー（2025年10月30日 開催）
『先端計測とデータ化学で加速する材料開発』

小規模・実験データへのマテリアルズインフォマティクスの適用
理工学部 応用化学科 教授　緒明 佑哉

➤小規模な実験および文献データを活用した機械学習による材料開発（スパースモデリング）
➤上記手法を用いた高効率な新規物質探索・性能予測・プロセス最適化
➤上記手法を用いたエネルギー関連高分子材料の創製

技術適用イメージ： 小規模データからのMI、MI による新規物質/ プロセス探索、性能改善/ 向上
キーワード： 共役高分子材料/ 層状物質/ ナノシート材料/ マテリアルズインフォマティクス

研究室HP：https://www.applc.keio.ac.jp/~oakiyuya/jp.html